RealSense ID: la nueva herramienta de reconocimiento facial de Intel

RealSense ID está diseñado para la autenticación rápida en dispositivos de consumo, como puntos de venta y cajeros automáticos.

Realsense ID, le système de reconnaissance faciale d'Intel
Crédito: Intel

¿Qué pasa si tiramos a la basura contraseñas, tarjetas azules, llaves, múltiples insignias, identificadores y los reemplazamos con… nuestra cara? Sería muy práctico ya que nuestra cabeza, es lo único que no podemos olvidar, ¡incluso para los más olvidadizos! Este escenario ideal sigue siendo ciencia ficción, pero las empresas digitales están haciendo grandes avances en esta dirección. Prueba de ello es la nueva tecnología de reconocimiento facial de Intel, llamada RealSense ID. Esta última se basa en la detección de profundidad de la cámara RealSense, que originalmente funciona como una cámara de estilo Kinect, es decir, rastrea nuestros movimientos para que nuestros gestos reemplacen las teclas de un mando a distancia. Con la versión de ID, Intel está reposicionando su negocio de cámaras al reconocimiento facial para asegurar el acceso a dispositivos en lugares públicos como at-whichMs o cerraduras inteligentes.

El sistema RealSense ID de Intel está disponible para reserva a partir de US$99 para su debut comercial en marzo de 2021. Hay dos versiones: un módulo que se puede integrar con otros productos y un dispositivo independiente conectado a un ordenador.

¿Qué pasa con el tema de la seguridad y los datos personales?

Pero, ¿estará la tecnología a la vanguardia de lo prometido? No podría pasar que un error técnico impida que un usuario retire dinero porque la cámara no lo reconoce. Uno podría imaginar una situación similar a la Rekognition de Amazon que tenía problemas para identificar a las mujeres y a las personas de piel oscura. Por su parte, Intel asegura que su tecnología está a la vanguardia: “Hemos llevado a cabo una vasta colección de datos sobre todos los grupos étnicos de Asia, Europa, Oriente Medio y Africa. RealSense ID incluso encajaría con la cara con el tiempo: si usas gafas o no, si tienes barba un día y luego te afeitas al día siguiente, si cambias de corte de pelo, etc. ¡Y todo esto, en menos de un segundo!

Segunda pregunta: ¿puedo hacerme pasar y conectarme con una foto o un vídeo? No, dice Intel, que dice que su tecnología está “orientada a la privacidad y diseñada para proteger a los usuarios”. Se supone que RealSense ID tiene medidas para evitar falsos intentos de acceder con máscaras, fotos o videos. La firma estadounidense dice que su tecnología tiene una probabilidad de uno en un millón de identificar mal a una persona. La información personal se cifrará rápidamente y se procesará localmente. Por último, la solución solo debe activarse cuando llega un usuario y solo puede identificar a una persona si está registrada de antemano.

La cámara RealSense ID creada por Intel

RealSense ID combina profundidad activa con una red neuronal artificial especializada, un sistema dedicado en chip (SoC) y un elemento seguro integrado para cifrar y procesar los datos de los usuarios de forma rápida y segura. Imagen: Intel

Los múltiples usos del reconocimiento facial y sus peligros

Hoy en día, el reconocimiento facial ya se utiliza en ciertas situaciones, especialmente para desbloquear nuestros teléfonos inteligentes. El funcionamiento de RealSense ID se basa en la misma técnica que Face ID de Apple, que consiste en conectar la cámara a una red de neuronas artificiales que escanea el contorno de la cara.

Intel no está en su primer intento: ya ha utilizado la tecnología RealSense como reconocimiento facial en varias demostraciones como insertar su cara en el juego Fallout 4, o para desbloquear un ordenador portátil con Windows Hello. La compañía también lleva a cabo pruebas de reconocimiento facial en imágenes térmicas con fines médicos. Incluso planea construir sillas de ruedas que se muevan a través de las expresiones faciales y la inteligencia artificial del usuario. La aplicación para identificarse en los dispositivos públicos tendría esta vez dos ventajas principales: evitar tocar áreas públicas (especialmente en tiempos de pandemia) y hacer que los servicios sean más seguros.

Otros usos de esta tecnología no son unánimes, como los que hacen el gobierno y las fuerzas del orden para el giro de un individuo o la vigilancia de la población, por ejemplo. Este es particularmente el caso el año pasado de China para identificar a la minoría uigur que está persiguiendo o el verano de 2020 por la policía de Nueva York para rastrear a un activista del movimiento Black Lives Matter. Esta cuestión es objeto de mucho debate en todo el mundo y requiere una regulación específica.

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