¿Por qué el Tensor de Google es tan importante para el futuro de Android?

¿Por qué el Tensor de Google es tan importante para el futuro de Android?

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El Pixel 6, y más específicamente el Pixel 6 Pro, definitivamente ha despertado el interés de los usuarios de teléfonos inteligentes en el lado de Android. Más que un interés pasajero, Google ha insinuado que la alta demanda de estos teléfonos inteligentes está causando retrasos en el envío y problemas de suministro. Pero, si bien Google está indudablemente contento con esta afluencia, su principal interés en el Pixel 6 es sin duda el nuevo y brillante procesador que es el corazón del teléfono inteligente.

Si bien el conjunto de chips Tensor puede parecer una distracción innecesaria para Google, podría impulsar la forma en que se desarrollan los teléfonos inteligentes Pixel en el futuro..

E incluso, hasta cierto punto, cómo podría cambiar Android en el futuro.

Una nueva forma de calcular

A Google nunca le han faltado opciones cuando se trata de procesadores móviles. Como demuestran los teléfonos inteligentes Pixel desde 2016, Google podría haber optado por la serie Snapdragon 8 de gama alta, la línea Snapdragon 7 de gama media o incluso los innumerables chips de dimensión 5G de MediaTek. Sin embargo, diseñar su propio procesador fue más que una demostración de destreza técnica. Fue una demostración de una nueva forma en que los teléfonos inteligentes y los sistemas operativos móviles manejan las tareas, especialmente las pesadas.

À la différence de la conception à trois cœurs préconisée par ARM et utilisée par des processeurs comme le Snapdragon 888 de Qualcomm et le Exynos 2100 de Samsung, Google a choisi de doter le Tensor de deux « super » cœurs Cortex-X1 au lieu d’ un solo. El gigante de las búsquedas ha cuestionado la convención ahora convencional de usar los núcleos ‘grandes’ Cortex-A76, que tienen una generación de antigüedad, como para probar algo, para la mayor parte de la carga de trabajo del teléfono inteligente, distribuyéndolo entre los dos Cortex. X1. El argumento de Google es que breves períodos de actividad de estos dos núcleos son en realidad más eficientes que usar los tres núcleos Cortex-A76 a plena carga durante un período de tiempo un poco más largo.

Si Google tiene razón, esto bien podría dar forma al diseño de futuros chips ARM, ya sean los del propio ARM o los de Qualcomm, Samsung y MediaTek. Incluso hay rumores de que OPPO y quizás Xiaomi se unirán al movimiento y desarrollarán sus propios procesadores que seguirán los pasos de Tensor.

La promesa de una mejor eficiencia energética y una menor producción de calor es demasiado buena para ignorarla, especialmente a medida que los teléfonos inteligentes se vuelven más potentes y las aplicaciones más exigentes.

Privacidad en el meollo del asunto

Sin lugar a dudas, el aprendizaje automático se ha convertido en una parte clave de nuestras vidas, nos demos cuenta o no. Incluso en los teléfonos inteligentes, el uso de modelos de aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han convertido en puntos de publicidad para las interfaces de usuario y especialmente para la fotografía. Si bien la mayoría de los procesadores de teléfonos inteligentes son lo suficientemente potentes para manejar lo esencial, hay ocasiones en las que necesitan recuperar información de su hogar para obtener datos que se han procesado en centros de datos remotos.

Por supuesto, esto significa que la transferencia de datos implica un riesgo, especialmente cuando la información más sensible se comunica a través de canales potencialmente inseguros. Si bien este fue el método predeterminado de Google cuando introdujo el Asistente de Google en los teléfonos inteligentes, no hay duda de que la compañía es plenamente consciente de que, al menos a largo plazo, esto no sería posible, ya sea desde un punto de vista técnico o de privacidad. . Por lo tanto, se ha esforzado en dejar todos los procesos relacionados con la inteligencia artificial dentro del teléfono inteligente, y Google Tensor es lo que lo hace realmente posible.

El Pixel 6 está lleno de ejemplos de cómo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden definir la experiencia móvil, desde la traducción sobre la marcha de texto y audio hasta la eliminación de fotobombas de sus imágenes. Sin embargo, más que el resultado final, el proceso de lograr estas características es igualmente notable, entre otras cosas porque no todas ocurren en el dispositivo en sí, con, en su mayor parte, sin fugas de datos a la nube del dispositivo.

Lograr esto no solo requirió un procesador más potente, sino también un modelo de “computación heterogénea” más innovador, que ponga todas las partes del procesador al servicio de una tarea, ya sea eliminar obstáculos no deseados en las fotos o intentar comprender un nuevo idioma.

Medidas de seguridad

Tensor no es el primer chip personalizado de Google que se integra en un teléfono inteligente Pixel. El Pixel 3, de hecho, comenzó con Titan M de Google, un procesador separado dedicado exclusivamente a la seguridad. El Titan M2 de próxima generación también apareció en el Pixel 6 este año, pero la diferencia es que tiene más recursos disponibles para usar.

El propio Titan M2 se ha actualizado, pero también funciona en conjunto con el núcleo de seguridad de Google Tensor. A menudo, Android se presenta como una plataforma menos segura que el iOS de Apple, y Google está trabajando arduamente para cambiar esa imagen, tanto en software como especialmente en hardware. Por supuesto, incluso este aspecto de la seguridad está impulsado por modelos de aprendizaje automático, una vez más extrayendo su poder de las capacidades del Tensor además de las del Titan M.

Pensamientos finales

De una cierta manera, Tensor de Google será visto como un intento de la compañía de seguir los pasos de Apple una vez más. Si bien esta es sin duda una de las motivaciones de su creación, también es una visión demasiado simplista de la cuestión. Marca un nuevo capítulo en la propia línea de teléfonos inteligentes de Google, pero también podría afectar indirectamente a los teléfonos inteligentes Android en el futuro.

Los fabricantes de teléfonos inteligentes están comenzando a interesarse en diseñar y colocar su propio chip dentro de sus dispositivos, pero no todos tienen años de experiencia y conocimiento en esta área. Tensor de Google no solo demuestra una forma ligeramente diferente de hacer SoC (Sistema en un chip), pero también podría inspirar a otros a pensar fuera de la caja. A medida que los teléfonos inteligentes se vuelven más complicados, esto podría ser exactamente lo que necesita la industria, especialmente si se enfoca en tecnologías de aprendizaje automático que deben respaldarse dentro de los propios teléfonos inteligentes.

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