Amazon ataca a AMD e Intel con su potente procesador Graviton3 basado en tecnología Arm

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Amazon Web Services anunció nuevas instancias para EC2 en forma de C7g. Anunciado en el evento AWS re: Invent de la compañía, las nuevas instancias contarán con la tecnología de su procesador completamente nuevo, el Graviton3, que está diseñado para lo que AWS llama cargas de trabajo intensivas en computación : HPC, procesamiento por lotes, automatización de diseño electrónico (EDA), codificación de medios, modelado científico, servicio de publicidad, análisis distribuido e inferencia de aprendizaje automático basada en CPU.

Por lo tanto, no espere verlos aparecer en entornos de alojamiento web tradicionales, aunque se pueden utilizar para alojamiento. Metal básico o en escenarios de tipo servidor dedicado / VPS.

Graviton2 se anunció en diciembre de 2019 y solo se lanzó en junio del año pasado, mientras que el Graviton original basado en la arquitectura Arm se mostró en re: Invent 2018.

Bueno, AWS afirma que la nueva edición es 25% más rápido que el Graviton2, con un rendimiento de punto flotante dos veces mejor y tres veces mejores mejoras en las cargas de trabajo de aprendizaje automático. El consumo de energía será un 60% menor, aunque no se sabe mucho sobre la configuración exacta.

Funcionarán con memoria DDR5, lo que debería permitir un aumento del 50% en el ancho de banda de la memoria. No sabemos la cantidad de núcleos, la arquitectura utilizada o la velocidad de reloj de los núcleos.

Trn1, un nuevo organismo para entrenar modelos de aprendizaje profundo

Graviton2 duplicó la cantidad de núcleos en comparación con el modelo original de 2018 a 64 núcleos y utilizó la arquitectura ARM Neoverse N1, un proceso de fabricación de 7 nm, que lo llevó a 2.5 GHz. El Graviton3 se enfrentará a una nueva competencia de AMD e Intel. Se espera que el primero muestre sus productos Zen 4 en 2022 con procesadores que utilicen hasta 128 núcleos en un proceso de 5 nm. Intel ya ha presentado sus procesadores Xeon “Sapphire Rapids” que proporcionan DDR5 y PCIe 5.0.

Junto con Graviton3, Amazon presentó Trn1, una nueva instancia para entrenar modelos de aprendizaje profundo en el nube, incluidos modelos para aplicaciones como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, detección y previsión de fraudes. Está impulsado por Trainium, un chip diseñado por Amazon que, según dijo la compañía el año pasado, ofrecía la mayor cantidad de teraflops de todas las instancias de aprendizaje automático en la nube.

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